第八節 積極推動大數據與產業融合
第八節 積極推動大數據與產業融合
2015年5月，國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會在貴陽召開。國務院副總理馬凱到會並講話，馬雲、馬化騰、雷軍、周鴻禕、田溯寧、郭台銘等科技界的領軍人物也參加了此次峰會。這次會議的召開正值國家實施“大眾創業、萬眾創新”“中國製造2025”戰略的關鍵時期。
此次貴陽國際大數據產業博覽會的主題是：共促大數據技術創新；共促大數據產業繁榮；共促政府數據開放；共促數據安全。博覽會得到了社會各界的廣泛認同和支持。與會者相信，積極推動大數據和產業融合，推動企業投身到大數據浪潮中，就會在我國開啟一個全新的大數據時代。
一
大數據又稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
從本質說，大數據是數據倉庫的邏輯延伸，是一個大型的數據倉庫，一般有一個能支持業務決策的業務重點。
大數據是個新詞，也是一個古老的現象。因為，對某個時代來說，超出當時社會信息處理能力的數據，可以說就是大數據。大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。
大數據又包含以下四個層麵：
一是海量，大到“以目前的技術無法管理的數據量”。事實上，這幾年大數據已越來越大越來越多，每天全球產生的數據相當於我們國家圖書館館藏總量的1500倍。到2020年全世界將有300億個物聯網終端。屆時中國普通家庭將擁有40個到50個智能設備或傳感器，每年創造出20TB的數據，一個普通中國家庭每年產生的數據，就相當於半個國家圖書館。
二是多樣，數據種類複雜，非結構數據占到所存儲數據總量的75%～95%，其中包括網絡日誌、視頻、圖片、地理位置信息等。
三是速度，數據產生的頻率和傳送頻率非常快，需要進行實時處理。如1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。
四是價值密度低，需從大量的低質量、低價值的數據中獲取知識，猶如大海撈針，獲取數據成本很高。
在類別上，我們將大數據分為兩類：一類是公共數據，比如政府所掌握的數據，或者公益企業的數據，公共數據麵臨開放和共享的問題。一類是商業數據，商業性數據需交易，因為這是資產，交易產生新的價值。
目前，移動互聯網、物聯網、基因測序等采集數據的工具越來越多樣化，擁有的數據量越來越大，但雲計算等處理數據越來越普及和經濟，使得大數據的應用，可以簡單地走入百姓身邊。
隨著社會形勢和現代信息技術的快速發展，一個大規模產生、分享和應用數據的時代正在開啟。互聯網大數據與雲計算、互聯網、智能終端等同樣都是新一代信息技術的重要標誌，而且已經開始影響經濟、社會、教育、醫療和行政管理等多個領域。這些影響會極大地促進產業發展轉型、管理方式變革和社會效率的提升。
據統計，目前使用大數據較多的企業，第一類是互聯網企業，第二類是電信企業。大數據產業在
經曆了數據爆發式增長的1.0時代後，開始進入了以大數據中創造實際價值為標誌的2.0時代，技術日趨精細，專業服務日益多樣。有專業研究機構發布的信息顯示，2012年中國大數據市場規模約為4.7億元；2013年中國大數據市場規模約為11.20億元，2014年中國大數據市場規模約為23.20億元，同比增長107.14%。到2016年，預測中國大數據市場總規模將達到6.17億美元。
所以，大數據已成為新時代最具價值的寶藏之一，誰擁有了大數據誰就擁有了未來。
二
近年來，以數據為核心的大數據產業鏈，發展雲計算、數據中心、呼叫中心、數據加工等新業務，加快數據資源的開發和利用，推進數據的商品化，促進大數據產業發展壯大，不斷向工業、交通、物流、商貿、金融、電信、能源等數據量大的行業領域和傳統領域滲透，並引起這些行業的巨大變革。
在杭州，有家專業型的科技企業—杭州倍捷科技有限公司，通過網絡化計算機管理，通過分項計量，實現對工商業及居民用水、用電、用氣的遠程自動監控和數據抄收，而公司的核心產品就是一套能源遠程監測係統。
而在湖北的黃石市，市中心的明珠廣場旁的大型電子顯示屏上，“現場直播”黃石主城區4家重點監控企業的環境監測瞬時數據。從電子顯示屏上，瞬時公布幾個監測點實施排汙的監測數據，該顯示屏每5分鍾刷新一次。市民一旦發現各企業的排汙瞬時數據超過了國家標準，可致電12369進行舉報，黃石市環保部門將第一時間對相關企業進行執法。
另外，上海交通綜合信息平台也是大數據應用於公共服務領域的典型事例。上海交通綜合信息平台，集成了道路傳感係統、出租車GPS係統、居民手機信號遷移、實時視頻采集等多係統信息，海量的數據匯聚而來得到迅速整合。如監控平台的大屏幕在事故發生的3分鍾內自動發出警報，交管部門可以根據情況，馬上采取相應處理措施。此外，哪個地段擁堵、所有運送危險物品車輛的位置、哪個小區接到110報警等關鍵信息，也能實時反映在大屏幕上。這些都大大提高了管控措施的準確性和時效性。
2015年4月9～10日，“2015中國汽車產業數據研究峰會”在天津舉辦。峰會圍繞大數據時代下的汽車產業發展、跨行業多角度數據交流、汽車產業可持續發展等議題展開討論。
人們看到，傳統的汽車行業數據來源不暢、結構單一、應用較淺，無法滿足企業的數據需求。而互聯網、移動互聯技術的快速普及，正在諸多方麵改變著人們的車輛購置和使用習慣，使傳統的汽車數據收集、分析和利用方式發生重大轉變。
成立於2010年4月的北京小米科技有限責任公司，是一家專注於智能產品自主研發的移動互聯網公司。小米公司首創了用互聯網模式開發手機操作係統、發燒友參與開發改進的模式。小米公司的成功，可以說有70%來自於用戶不經意間創造的大數據的功勞。幾年來，小米手機的軟件和操作係統每周都在更新，小米論壇中手機用戶們的投票、評論等信息，匯聚後成為推動小米前行與提升品質的動力，更為小米爭取了寶貴的市場時間與機會。
因此，可以說在
信息化時代的今天，信息技術的不斷創新和企業融合發展，數據的深入挖掘和分析產生的巨大價值，可以促進大數據技術在企業發展中大有作為。
三
幾年來，大數據產業全麵快速增長，大數據技術發展也達到了新的高度，推動大數據與產業創新融合已成為社會關注的新焦點，也是新一輪科技競爭和產業競爭的戰略重點和製高點。掌握這些關鍵點，就會掌握未來大數據發展的主動權。
當前，大數據、物聯網、雲計算、移動互聯等新技術正在向傳統行業逐步滲透。一個全新的大數據科技革命時代，正在向我們走來。
為迎接挑戰，規劃未來，推動大數據與產業融合，我們集業內專家的部分建議，認為應重點開展以下幾個方麵的工作。
第一，企業創建相應的大數據發展戰略規劃和計劃。在現實生活中，全世界75%的數據是由消費者創造，而企業擁有其中85%的數據。雖然數據產生量之大前所未有，但是要想從消費者行為數據中獲得收益，企業對大數據的分析、歸納、安全使用尤為重要。所以企業要做出長遠規劃，保證數據的有效、清潔、安全，並能為企業發展提供持續動力。
第二，高科技領域和相關企業，要以數據分析技術為核心，加強人工智能、商業智能、機器學習等領域的理論研究和技術研發。加快非結構化數據處理技術、非關係型數據庫管理技術、可視化技術等基礎技術研發，推動與雲計算、物聯網、移動互聯網等技術的融合。
第三，麵向大數據應用，培育大數據領域龍頭企業，鼓勵企業探索新型大數據服務和商業模式與機製創新。至2020年，建設多家具有高水平的企業，成為全球大數據產業的重要創新中心。
第四，麵向醫療、能源、金融、電信、流通等數據量大的領域，引導大數據行業參與，大力發展數據監測、商業決策、數據分析、橫向擴展存儲等，建立基於不同行業領域的專題數據庫，提供內容增值服務。對商業和流通領域，通過大數據技術逐步向移動電子商務、精準營銷、柔性物流方向過渡。
第五，推動決策的科學性、準確性。要選擇製造業中的部分重點企業，通過大數據技術和雲計算技術緊密結合，對企業過去積累的數據進行分析整理，指導企業的產品開發、生產和銷售，尋找新的合作夥伴，從售後反饋大數據發現額外的增值服務，並指導下遊廠商彈性生產，有效解決產能過剩，庫存積壓問題，有效提高勞動生產率。
第六，麵向智慧城市建設與百姓日常生活需求，積極推動大數據在智慧城市建設及個人娛樂、生活服務領域的應用，不斷提升數字內容加工處理等服務發展水平。如對汽車和交通等行業，可以研發相關的車路協同係統、出行智能化便捷服務係統、車聯網等，推動係統改造升級，推動行業的技術創新。
總之，促進大數據產業發展壯大，推動大數據與產業融合，麵向工業、交通、物流、商貿、金融、電信、能源等數據量大的行業領域，開展數據開發和交易，充分挖掘大數據的商業價值，促進產業提質增效升級，推進政府治理和公共服務能力和水平，讓大數據產業全麵支撐國家的經濟、政治、社會、文化、生態文明五大建設，讓大數據服務於企業和社會，服務於更多的廣大民眾。
（本章完）