第三章 提升影響力，就要找到那些最關鍵的點 找到達到目標的最優路線

眾所周知，當人們從一個地方前往另外一個地方時，起點和終點之間的路線並不是唯一的，從A點到F點，可能性的路線有A-B-C-D-F，A-B-C-E-F，A-C-D-E-F，A-B-DE-F……每一條路線都會到達目的地，但在所有的路線中，總是會存在一個最安全、最輕鬆且行程最短的路線。

同樣的，每一個問題都指向一個答案，而從問題出發，可能會有一條或者幾條路徑直通目標，但是在所有的路線中，肯定有一條最優路徑，這條最優路徑不僅更加簡單便捷，相應的環節更少，麵臨的壓力和挫折更少，而且效率和效益都更高。或者也可以這樣說，解決問題的方法有很多，但是總有一個方法必定是最優的。

對於人們來說，想要把握目標，那麽找到一條最優路徑或者一個最優方法至關重要，這個方法往往隱藏在其他方法之中，如果不加以區別和分析，就難以找到，那麽人們在追求目標的過程中就會付出更大的成本和代價，將會承受更多的消耗和風險。

尋找最優路徑的目的在於找到一個更為合理的、更為簡化的模式，這就要求人們對相關路徑有一個總體性的了解，需要人們對路線上每一個節點進行分析。比如了解每一個節點需要花費多少時間，需要消耗多少精力和成本，潛在的風險是什麽，與前後節點之間有什麽樣的聯係。人們需要在分析之後對各條路線進行比對和判斷，從而選擇最好的一條路徑。

人們通常不會盲目出發，不會采取走一步算一步的方式來規劃自己的出行線路，不會等到了岔路口或者十字路口才突然想著如何走。可以說，從一開始，他們就會做出規劃，包括所有的路線及各條路線所涉及的出行方式（步行、出租車、開車、坐船、飛機、高鐵），可以說他們會在大腦中設定各種各樣的行進路線，然後爭取對每一條路線的便利程度（是否存在交通擁擠，道路是否寬闊平整）、成本消耗（時間消耗、油費）等問題進行分析。

在行進之前，人們就需要做出評判，找到一條相對便捷的通道，了解自己在某個地方應該怎麽走，並且怎麽走才是最省時或者最節約成本的。如果對每一個節點或者每一段路程進行分析，那麽整個行程就會出現多次決策，而所有的決策最後會變成一棵決策樹（所有的決策分支結合而成的樹狀圖）。

通常情況下，決策樹是概率學及博弈論中的概念，作為一個預測模型（預測怎麽走才不會被堵在路上，才不會消耗大量時間），它會對人們各個階段的決策進行概率分析。如果不考慮其他因素，僅僅對存在的各種路線進行分析，那麽整個決策樹就會變得相對簡單一些。在很多時候，雖然各條路線都是確定的，但是考慮到天氣、交通狀況及交通工具的影響，很多時候人們需要進行概率上的分析，即什麽路線可能是最優的。

無論如何，必定會有一條最優的路線出現，而人們要做的就是及時找出這條路線，並對所有路線中出現的各種影響因素進行概率分析，比如某一條道路雖然看起來行程最短，可是由於道路狹窄，且顛簸不平，開車的時間反而消耗很大。有些道路看起來非常開闊，不過由於大家都選擇這條道路，反而容易出現堵車。一些路線需要換乘不同類型的交通工具（地鐵+公交+出租車+輪船），無論如何，人們在製訂計劃時，需要對路況進行分析，需要對可能出現的堵車情況、天氣變化、乘坐工具是否延時進行概率分析，看看自己有多大的可能一帆風順，又有多大的可能遭遇阻礙。如果選擇了某一條路徑，接下來的站點或者道路會不會出現一些意外，出現堵車、延時之類的概率有多大，這是一個比較複雜的思考過程和計算過程，最簡單的方式就是畫出一個決策樹，這是一個直觀挖掘最優路線的好方法。

從現實的角度出發，有關最優路線的規劃往往需要一些比較精確的計算和分析，需要掌握一些額外的方法，但是把握最優路線是有必要的，它意味著人們可以以自己所掌控的最簡單的方式解決問題，意味著人們可以按照自己的優勢和特點追求目標。無論是出行路線規劃，還是尋找問題的最優解答過程，又或者是尋求一個最高效的工作方法，人們都需要進行計算和分析，都需要結合自己的優勢進行規劃。

很多公司如今都會尋求一些方案的多樣性，公司會安排多人策劃某個方案，讓每個人都提交自認為比較出色的策劃方案，然後項目負責人會對每一個方案進行審核與分析，計算效益與成本，最後擇優而行。相比於其他的方案，找出最優方案才是整個會議的重點，才是推進方案進入實施階段的關鍵。

微軟公司的相關負責人經常會對下屬聲明，員工所提交的方案最多兩個，一個是最優方案，一個是備選方案。貝佐斯也曾告誡下屬，公司隻需要一個解決問題的最佳方案。IBM公司曾經實行成本管理法，管理者要求內部的成本管理方案必須是最節省成本的，是能夠在階段內擁有最低消耗的方案。

無論是對企業還是對個人來說，最優路線都是內部決策的重中之重，最優路線是發展中的一條主線，也是一個最具代表性、最高效的模式，對於個人、團隊或者企業都有很大的影響。