收集數據要精確

許多人講話太模糊、太含糊，經常地講些模棱兩可的話，今天下午學習，大家有時間就去。有時間就去，是去還是不去啊？今天下午開會，兩點鍾開始開會，大家就忽略了我開會下午到底安排事，不安排事了？你這個會開多長時間？開十分鍾也叫開會，你開個兩小時也叫開會，也許開到晚上，所以你就模糊。應該是什麽？下午兩點開會，三點鍾結束，三點以後，人家可以安排自己的事情。

有不少公司經常講，“努力讓客戶滿意”，那麽滿意的標準是什麽？做到什麽程度客戶就滿意了？應該把它更精確一下，使客戶的滿意度提升到98.7%，這就是個具體數字，讓它盡量地精確，盡量地具體。經常說節約開支，節約開支是個形容詞，節約到什麽程度呢？說不清楚。那應該把它再具體一下、再精確一下，各項業務和管理費用比原計劃削減10%，這就是個精確的具體的數字。

我們大家為什麽對9·11事件記憶猶新呢？雖然它已經過去十年了，大家還記得9·11，是因為當時所有的媒體、所有的廣播、所有的媒介都在告訴我們：2001年9月11號上午9點恐怖分子劫持了兩架飛機撞擊美國的世貿大廈，隨著劇烈的爆炸聲立即燃起熊熊大火，頃刻間，舉世聞名的兩座摩天雙子大廈轟然倒塌。大家都記住了那天發生了什麽事情，可能永遠都很難忘懷。因為當時所有的媒體在介紹的時候，使用的數據都是很精確的數據。當你每次演講的時候，要有說服力，讓大家永遠的記住，就要精確、要具體，舉例說明，不斷地重複，這是一些方法。

要收集精確的數據，我們首先要自問幾個問題：

1.我為什麽要收集這些數據？

因為，收集特定資料的動機可能會影響到這些資料的可信度。比如某位候選人的工作小組所進行的統計工作是為了表明這位候選人得到了選民的普遍支持，其主要目的在於打擊對手，而不是向公眾展示選舉的實際情況。這就是動機不純的例子，可信度自然會大大降低。大部分人對出於強烈的求知欲而進行的調查比較信任。如獨立的民意測驗者、時事調查記者、科學家和學者，雖然聳們也許做不到毫無偏見；但比起商品促銷員或者特定目的的鼓吹者，要客觀多了。

2.什麽時候收集的數據？

這個很重要，一定要確保你所收集的證據是最新的。很多事情就像市場價格一樣每天都在變化，有時候資料在演講時就已經過時了。

3.數據是怎樣收集的？

在收集數據時，要盡可能弄清楚一項研究的設計和開展的詳細情況。如果某一條統計材料可以支持你演說主題的某個要點，不要整段引用某個二手材料而感到萬事大吉，要盡可能查找這一研究的原始資料。

4.避免誤導性的數據

我們知道語言是模棱兩可的，但會輕信數字是直白的：2+2=4這個等式沒有任何疑問。然而，數字也可能同樣模棱兩可，使那些粗心大意的人陷入統計的誤區。

某公司每個部門平均有十二台電腦。實際上，財務部有四十台電腦，而其他部門大多隻有一台或根本沒有電腦。這樣的報告雖不太可笑卻同樣誤導人。這說明，當幾種極端情形扭曲了分配時，采用計算算術平均值的辦法是不適當的。在這個例子中，我們一般更傾向於用中位數或眾數，當然它們也有可能被濫用。

收集數據主要有二個主要途徑：

（1）直接數據。這是演講者在日常生活、工作、訓練和學習中所見所聞、所思所感的數據。它是演講者自身通過對社會生活的觀察、體驗、感受和調查研究所得到的第一手材料。

（2）間接數據。這是演講者從報刊、書籍、文獻、廣播、電視中得到的數據，可稱為第二手材料。

不過，有的時候，一些數據都隻是數字的隱喻，這就要另當別論了。

許多年前，在一本《中國畫報》的彩頁雜誌中，總能看到一些令人吃驚的具體數據。“在毛澤東思想的指引下，福建省的掃蟲除害運動取得了重大勝利，總共清除了5617987隻害蟲”。難道當時真有人去一個—個地數蟲子？不可能！後來聽別人說，這隻是把數字用做一種隱喻手法，具體的數值不一定準確，但卻代表著貢獻的多少。數據越是精確，其意義越是重大。

盡管保證數據的準確無誤是非常重要的，但我們從《中國畫報》中還是可以學到更多的東西：除了讓人們對數字的龐大印象深刻，數字本身是毫無意義的。《中國畫報》運用精確數據來說明問題的方法是很正確的，這些數據確實會引導讀者去思考。

其實這很容易，你完全可以辦到，特別是當你把那些難以確切表達或根本無法測量的事物同精確的數據聯係在一起時，效果更加明顯：

“科學調查表明，在15歲以上的男性中，有86．74％的人需要花費5分鍾以上的時間才能把羽絨被套回被罩中”。

拭想想，如果演講內容涉及未來事件的發生時間，那麽為了吸引注意力，一個行之有效的方法就是確定具體數值。我們不妨比較以下兩種表達：

“按照現在的破壞速度發展下去，到2030年，亞馬遜熱帶雨林將完全消亡”。

“按照現在的破壞速度發展下去，2029年7月5日當地時間下午5：37，亞馬遜熱帶雨林的最後一棵樹將被砍下”。

演講的真實可信是演講產生較強感染力和說服力的基礎。隻有在事實以及基於事實的一係列基本判斷真實可信的條件下，才能得出富於說服力的結論。這就是說，恰當的引用數據不僅能夠使演講變得形象生動，而且能夠大大增強演講本身的說服力。