人工智能哲學 卷首語

(請認真閱讀，此處是重點)

機器人，職業，人工智能，有意識的計算機，超級智能，豐裕，失業的未來，“無用的”人類，稀缺性的終結，創造性的電腦，機器人霸主，無限的財富，勞動的終結，永不得翻身的下層階級。

以上這些短語和概念，很可能每天都在你的動態資訊中出現一些。關於它們的描述，有時候是積極的、充滿期待的，但更多時候是可怕的和反烏托邦的。按說，論述這些話題的專家全是聰明、見多識廣之人，但他們對未來的預測可不是有點不同，簡直是完全相悖。這種對立性著實令人費解：為什麽埃隆·馬斯克(Elon Musk)、史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)和比爾·蓋茨(Bill Gates)都忌憚人工智能(以下簡稱“AI”)，並憂心忡忡地表示在不久的將來，AI會對人類的生存構成威脅？而為什麽另一個同樣傑出的群體，包括馬克·紮克伯格(Mark Zuckerberg)、吳恩達(Andrew Ng)[1]和佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos)[2]在內，又認為“人工智能威脅論”給的理由太過牽強，幾乎不攻自破。紮克伯格甚至稱那些鼓吹末日將至的人相當不負責，當今人工智能領域最偉大的人物之一吳恩達亦表示，這種焦慮就像是擔憂“火星上的人口過剩”，完全沒有必要。埃隆·馬斯克曾宣稱人工智能是人類文明持續存在所麵臨的重大危機。在這之後，首席人工智能研究員和作者佩德羅·多明戈斯在推特上發了“一個字：唉”作為回應。兩大陣營的成員都對自己的觀點充滿信心，同時對另一陣營的觀點嗤之以鼻。

談到機器人和自動化，情況與上述相同，專家們的意見大相徑庭。有人說所有的工作都將被自動化取代，或者至少我們將進入永久性的經濟大蕭條，當一部分人通過他們高科技的、現代化的職業過上豐富多彩的奢華生活時，另一部分人工勞動力卻因為沒有能力和機器人競爭而失去工作。其他人對這些擔憂不屑一顧，他們以自動化提高了工人生產率和工資的曆史記錄作為依據，推斷未來更大的問題將是人力短缺。雖然這些群體之間的肉搏並不常見，但並不乏居高臨下的謾罵。

最後，當開始思考計算機是否會變得有意識並被賦予生命這一問題時，專家們再一次分成了兩派。一些人認為，計算機可以有意識是一個不證自明的事實，因此任何其他的觀點都是愚蠢的迷信。另一些人則強烈反對，他們認為計算機和生物是兩種截然不同的東西，從機器和生物的定義來看，“活機器”的概念是自相矛盾的。

對於那些全程關注這場辯論的人來說，最終隻是感到困惑和沮喪。許多人在兩派人的爭論聲中舉手投降，他們總結說：如果處於技術前沿的人們都不能對將要發生的事情達成一致，那麽還指望我們普通人做些什麽呢？他們開始對未來惶恐，並由此認為這些令人不知所措的問題必然是無解的。

有沒有解決這場辯論的出路呢？我認為是有的。當我們意識到這些專家之所以持不同意見，不是因為他們知道不同的東西，隻是因為他們選擇相信不同的東西時，事情就有了轉機。

舉個例子，有人預言我們將製造出有意識的計算機，並不是因為他們對“意識”的理解比常人更多，而是因為他們相信一個非常基本的理念：人類本質上就是機器。如果這一觀點成立，那麽我們最終可以造出一個機器人也就順理成章。另一方麵，那些堅持己見認為機器永遠無法獲得意識的人，也往往是因為他們不相信人類是純粹的機器。

綜上所述，本書的主題是：解構那些“有關機器人、工作、人工智能和意識等看法”背後的核心信念。我的目的是引導你看透這些棘手問題，細致入微地分析所有的信念假設，這些假設組成了專家們以滿腔熱忱發表的諸多觀點。

這本書絕不是我對這些問題的個人思考，雖然我也沒有刻意隱藏我的思考，但個人思考對於你如何閱讀這本書來說並不重要。因為我的最終的目標是：你在讀完這本書後應該徹底了解，對於以上提到的問題，你的信念將引導你走向何方，之後，當你再聽到一些矽穀大拿、傑出的教授或諾貝爾獎獲得者對“機器人、工作或人工智能”發表自信滿滿的聲明時，你能夠立刻透過現象，洞悉他們聲明背後的信念。

像這樣的旅程該從哪裏開始呢？必然要從遙遠的過去，甚至要從語言發明之際說起。我們在這本書中要解決的問題關乎現實、人類和心靈的本質，而不是關於晶體管、神經元和算法之類的技術問題。我們首先要弄清楚“人類是什麽”，繼而才能更明確地解決“機器人從人類手中奪走了什麽工作”這類問題。如果我們本末倒置，就會出現困惑。

因此，我邀請你和我一起漫步，穿越10萬年的人類曆史，沿著時間的軌跡，一邊討論重大問題，一邊探索即將到來的未來。本書是一次征程，感謝一路有你相伴。

拜倫·瑞希

得克薩斯州，奧斯汀

[1]吳恩達(Andrew Ng， 1976-)，出生於倫敦，畢業於加州大學，計算機科學家，斯坦福大學計算機科學係和電子工程係副教授，人工智能實驗室主任，人工智能和機器學習領域國際上最權威的學者之一。

[2]佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos)，美國華盛頓大學計算機科學教授，加州大學歐文分校信息與計算機科學博士，在機器學習與數據挖掘方麵著有二百多部專業著作和數百篇論文。