第87章 AlphaGo

投影大屏上播放著AlphaGo大戰圍棋九段選手李世石的錄像回放。

自從去年人工智能贏了人類圍棋大師之後,AlphaGo的名聲大噪,根據其拚寫讀音,可愛的中國人給了他一個更容易記住的漢語名——阿爾法狗。

這條“狗”可不是一般的厲害。

江倫小的時候在少年宮學過一段圍棋。圍棋不同於其它棋類,它的下法非常自由,可以說是天馬行空,而且其勝負算法並不單一,即使是一流棋手也不能馬上判定勝負,棋手間對決大部分時間是靠直覺在下棋,而這種直覺感知一直被認為是人類特有的,機器是無法學習的。但是這一定論從李世石棄子認輸之後成了曆史,AlphaGo通過統計方法學習大量人類棋譜,揣摩圍棋的規律戰勝了一位頂尖的圍棋高手,並使其被迫承認——人工智能不可戰勝……

李俊彥是江倫新組建的開發團隊中一位出類拔萃的青年,他的年紀很小,剛24歲,但是能力卻非常強,從他身上能看出當年碼神的影子,遇到技術問題,江倫非常喜歡與他商量,這一次卻是沒有實際方向的戰略規劃。

“你說五年內我們的公司能做到什麽樣?”江倫一起到那個五年貼錢計劃心裏就一陣不舒服,尹文石當初選擇另一個方向的時候,江倫就曾試圖勸說大家從事一個方麵的研究,事實證明姚智宸是對的,雖然原本打算靠研發分揀機大賺一筆,現在看來從商有風險,收益有多高,風險就有多大,在這個領域江倫還是一隻小嫩雛。

要是靠尹文石那邊貼錢才能支撐,江倫的顏麵也掛不住,他必須盡快打破僵局。

“這一單買賣雖說上馬了,但實際我們是賠錢的,對CPU、DSP和FPGA這些機器人控製器的開發國內一些公司也在做,但都是投資大收益小的賠本賺吆喝,我們沒有那個實力,加上長明也不行,所以靠硬性突破卡脖子技術是不現實的。”

江倫很讚同李俊彥的想法,這小子很聰明,不隻在技術上,運營也是,他點點頭說:“還有伺服電機,如果在這些硬件上死磕,我們怕是碰得頭破血流也無出頭之日。”

伺服電機不同於普通電機,它可以控製速度,位置精度非常準確,可以將電壓信號轉化為轉矩和轉速以驅動控製對象,是智能機器人必不可少的核心組成部分,就這麽一個小小的電機難住了國內多少大佬?江倫不認為自己這麽一家剛起步的小公司能在短時間內突破這個,如果突破不了,那麽突圍點在哪兒呢?

李俊彥看了一眼大屏幕,這是阿爾法狗與李世石在後半段的比賽,李世石低著頭凝神苦思,但是過於頻繁的變動表情還是讓人們看出了他的不安。

“江總,您看這個是在找靈感嗎?”李俊彥問。

江倫沒有否認。

“AlphaGo的確了不起,但我不認為他不可戰勝,李世石不是敗給了人工智能,而是敗給了自己的心態。”

“哦?為什麽這麽說,最終比分可是4:1,AlphaGo大占上風。”

“就是因為比賽時間過長了,機器是沒有心的,而人不行,人的情緒是很容易受到外界因素幹擾的,李世石在後半段明顯不在狀態。”

江倫點點頭,他雖然對體育比賽了解得不多,但也聽朋友講比賽是講運動員狀態的,兩個實力差不多的選手,誰的狀態好誰的贏麵就大,這個狀態不單指技巧和體力,還有精神狀態,相對於人工智能,人類的狀態是不穩定的,這就是人類的缺憾,但或許正是這種不完美才造就了人類社會的多種多樣。

狀態?

江倫想到了什麽。

“你該知道囚徒困境吧……”

江倫講的是司法難題中的非零和博弈,故事講的是,兩個嫌疑犯作案後被警察抓住,分別關在不同的屋子裏接受審訊。警察知道兩人有罪,但缺乏足夠的證據。

警察告訴每個人:如果兩個人都認罪,結果各判五年;兩個人都不認罪,結果是各判一年;如果一個人認罪,一個人不認罪,認罪的人免刑,不認罪的人加刑到十年。

。結果,兩個嫌疑犯都選擇坦白,各判刑五年。如果兩人都抵賴,各判一年,顯然這個結果好。但是往往處於困境的人辦不到。

“您用這個故事想說明我們陷入了同樣的困境?”李俊彥並不清楚是什麽啟發到了對方,更不清楚對方的腦子裏在想什麽,但不妨礙他猜。

江倫點點頭說:“現在我們所處的環境和囚徒差不多,用伺服電機舉例,訂貨方會對產品的性能有要求,但是他們並不懂技術,於是選用的性能都是國際標準,我們知道哪些國內標準的能夠達到對方的要求,但是價格上會有所上漲,於是對方要求用進口產品,但是當進口產品嚐到壟斷的甜頭後,會一而再再而三地試探消費方的底線,我們也就不得不一次次的按照對方的價格去購買,而且還要麵對各種輸入限製。如果我們和訂貨方能站在一個平台上溝通,那麽這個問題就解決了,不存在溝通的問題,我們既得了利益,對方的要求也能滿足,現在因為信息不對稱,結果雙方都要選那個判五年的選項。久而久之,我們國內的原創研發失去了動力,外國品牌的地位就會越來越強,到那個時候我們的損失會越來越大,這就是我們麵臨的困境。”

李俊彥大概聽懂了,但還是不清楚其中到底啟發到了什麽。

“我們如果按照市場規則參與到這場競爭中來就如一開始判斷的那樣,用不了多久還沒等別人來打,我們自己就垮掉了,現在我們就要找到這個平衡點。”

“平衡點在哪兒?”李俊彥一頭霧水。

“過去我們開發一款產品就要給這款產品做配套的專家係統,專家係統雖然能夠進行模糊計算,但是在神經網絡和深度學習的能力上明顯不足,AlphaGo給了我啟示,為什麽不能做一款通用專家係統?”

“通用專家係統是指……”李俊彥大概猜到了對方執著於什麽了,那個想法太瘋狂了,以至於他不敢相信江總要玩飛的。

“對,不是傳統的專家係統,而是依靠人工神經網絡進行大量訓練,能夠成長成熟的“大腦”,真正的深度人工智能!它不僅會應用於智能機器人,還會自我學習、自我進化,幾乎可以應用於任何機械體的理想型人工智能。”

……

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