四

“……你想養貓？”

一聽到顏寒打算違反校規，我嚇得連連反對。

“怕什麽！大學沒那麽嚴的，最多警告一下，給個處分罷了。”

對我來說可不是“罷了”。如果發現有人養寵物，整個宿舍都要連坐。顏寒可以不在乎，但我的家人不會接受檔案裏有校級處分這種汙點。更重要的是，審查嚴格的公務員崗位大概率也不會接受。

見我眼淚都快下來了，顏寒這才鬆了口。

“膽小鬼。我再想想別的辦法。”

才過了一會兒，顏寒又探出頭喊我。

“你知道貓群算法嗎？”

我隻聽過模擬自然進化過程搜索最優解的遺傳算法，還有基於固體退火物理過程的退火算法。至於其他的仿生群體智能優化計算方法，也隻對蟻群算法和蜂群算法有所耳聞。

看到我迷茫的眼神，顏寒露出十分無奈的表情。

“計算物理，計算物理，你別光管物理，不管計算啊。”

這是她一貫的看法。顏寒總是吐槽物理學發展得太過艱深，低垂的果實幾乎被摘盡了。本科生隻能學到20世紀三四十年代的成果，研究生對近代的數學計算都會感到吃力。用她的話說，如果一門課的課本裏出現了理論提出者的彩色照片，那同學們的平均績點就會大幅下滑。但計算科學不一樣，一切都是新的，向每一個領域迸發都有收獲的可能。

“Cat Swarm Optimization（貓群算法）是二○○六年幾個台灣人提出的，模擬了貓的行為。”顏寒從**爬下來，抱著平板電腦和我解釋。我注意到她的屏幕背景、圖標都是小貓。上一周還不是這樣。

“野生狀態下，每種貓科動物都是捕獵能手。不過，狩獵技能是需要習得的。家貓不太需要天天捕食，基因留給它們的是警覺的天性。平常看起來懶懶散散，但你仔細觀察就能發現，它們的眼睛時刻在觀察四周。這就是貓的Seeking（探尋）模式。而進入另一種叫Tracing（追蹤）的模式後，它們便會全速出擊，一擊致命。”

我以為她會給我讀論文，沒想到顏寒一張一張展示給我看的都是可愛的貓貓圖。

“他們就是模仿貓的行為模式設計了這套算法。每次迭代時，我們就把貓群按比例分成Seeking和Tracing兩個模式。前者需要的計算資源少，占大多數，後者占少數。這樣就可以同時進行全局和局部的搜索，用最少的資源得出最優解。”

“那和其他仿生算法比……？”

“表現搶眼。”

顏寒終於調出了論文。

我看了看Rosenbrock香蕉函數測試結果，貓群算法確實在尋找最優解方麵非常出色。

“我了解了。不過，這能幫你養貓？”

“對呀，”顏寒眨眨眼，“我想了好幾個思路都有利有弊。養在宿舍要避開宿管查房，養在家裏要麻煩爸媽，還不能自己擼。我打算把所有的參數輸進計算機，讓那群小貓貓幫我選。”

“這樣……真的合適嗎？”

“人類做每個決策都是在大腦裏尋求最優解，我隻是讓算法幫我的忙……就像用計算器幫我們算大數一樣。喂喂，你別這樣看著我。你不是連玩小遊戲都恨不得找攻略玩出最佳結果嗎？要不也讓貓群算法幫你算算？”

聽到這話，我笑了。

“我要是真懂最優解，怎麽還會玩遊戲呢？天天學習不是最好的選擇嗎？其實我想說的是……”

“……盡量別養在宿舍，我知道。我會把你的意見放進算法裏的。”

她的笑很率真，令人安心。

第二天起床，我發現顏寒還坐在計算機前麵調整算法。

“你一夜沒睡呀？”

顏寒的黑眼圈都熬出來了，但神色興奮異常。

“快，打開計算機。”

在她的催促下，我很不情願地爬下床。

剛連上校園網，計算機屏幕上突然竄出一隻肥胖的橘貓。它有十分之一的屏幕大小，活躍地在文件間亂竄。

“耶，成功了！”顏寒湊到我身邊，淩亂的發尾落在肩上。紮得我癢癢的。

“這是什……”

話音未落，顏寒握住了我用鼠標的手。

“別把光標放在貓貓身上。”

“好吧。”

三十秒後，可愛的貓貓消失了。我盯著顏寒，等她解釋。

“盡管Seeking模式很省資源，我的計算機還是遠遠不夠。昨天調試了一晚上，我決定借別人的用用。”

“你入侵了校園網？”

“一旦光標和圖案有接觸，你的計算機就是我的了。誰會拒絕可愛的貓貓呢？”

顏寒一臉壞笑，似乎完全沒聽見我的話。這已經不是校級處分的問題了，她怎麽能這麽無所謂？

我心裏又敬畏又害怕，甚至還有一點點羨慕她。到底是什麽樣的家庭，能支撐如此恣意的人生？