第91章 模仿遊戲
“人工智能是什麽？是計算機？是數據？還是能走會寫的機器人？”
當江倫向在場的六十幾位AI設計師們提出這個問題的時候，這些代碼高手好像第一次真正的從哲學的角度去思考自己每天從事的工作。
“我們生在一個最好的時代……”
江倫這個人真的像個怪物，正常交往的時候他很少發表自己的意見，但是一旦涉及專業領域，他可以滔滔不絕，而且慷慨激昂得像一位革命者。
“我們的華裔科學家，智能語音的先驅李開複博士曾經說過，他搞人工智能太早，技術不成熟，隻能在理論工作上深挖，很難搞出現實成果，但是我們不一樣，我們這個時代有大數據，有雲端，這些技術的出現真正的改變著時代，海量的數據就像喂養嬰兒的奶粉，在滋養著人工智能這個嬰兒不斷的成長學習，前輩們做不到的事我們現在可以做到。”
“AlphaGo的出現表明現有的人工智能還停留在弱人工智能階段，即使它是弱人工智能裏的佼佼者，但這仍然擺脫不了用海量數據喂養出來的嬰兒在往畸形發展，它隻會下圍棋，別的什麽也做不了，即使它能戰勝世界上頂尖的圍棋大師，但是它卻連個倒咖啡的動作也做不了，現在有的公司在開發智能語音，有的在搞人臉識別，這些都是人工智能，但是這樣的人工智能隻能在人類的輔助下單一的完成某項工作，如果讓AlphaGo去當掃地機器人，這個耗資巨億的超級玩家是絕對完成不了掃地這項簡單的工作，而且現有的人工智能沒有一個能主動解決問題的，這就是弱人工智能和強人工智能的區別。”
“如果我們現在去做智能語音、智能報警、智能家居說不定能發一筆小財，比不過兩位馬爸爸，但肯定能讓很多人感慨錢真多，但是那樣就是在跟風模仿，一不小心還會觸及法律底線，比如今年斯塔基公司訴訟的掃地機器人侵權案，專利領域之寬令人咋舌，我國也有三家公司包含在被訴範圍內，目前這項訴訟還沒有結果，但從斯塔基公司來勢洶洶的氣勢看，這場官司會讓業界在相當長一段時間內處於動**，我們不走那個老路，即使要走也是長明公司要搞的範圍，追憶科技的口號就是——不做模仿遊戲！”
“機器人如何代替人類去工作？它們必須學會像嬰兒一樣去思考，有一個著名的圖靈測試悖論叫中文房間，這個測試否定了機器人有思考能力，他們把一個不會中文的人放進一個房間裏隔絕，然後由外界遞進去紙條，裏麵的人通過桌麵上的房間中的人可以使用他的問題對照答案來用中文回複，但是他完全不知道這些文字的意思。通過這個實驗，提出者本身認為機器是不能思考的，即使它們看起來很聰明，但事實上通過一個簡單的軟體動物就可以知道，思考有的時候也可以隻是肌肉本能。”
“有人知道海鞘嗎？”
座位裏有一個人舉起手，這名看起來很老實的研發人員朝著周圍人不好意思地笑了笑說：“它會附著在礁石或者船體上，因為遭到刺激的時候會噴射白色的**，所以我們那邊叫海奶子。”
聽眾一陣哄笑。
江倫點點頭，他並不在意這個答案，但是這樣的互動很好，說明這些人在認真地聽他講話，他繼續說：“我在斯坦福大學參觀的時候曾經看見早期機器人，那些機器人的原理非常簡單，模仿的也隻是昆蟲或蛾子一類的低等生物，它們能像飛蛾一樣尋找光源運動，而我要說的海鞘這種動物在進化環節最神奇的地方在於它居然和人類同屬脊索動物門，這種動物的最大特點是懶，懶到什麽程度呢？它們一出生的時候是有大腦的，但是一旦它們找到固定的附著點就會立即吃掉自己的大腦，或者說通過特殊的身體結構消耗掉耗能很高的大腦，所以很長一段時間它被認為是植物。”
“我們都知道，大腦是很複雜的，是科學研究的終極奧義，古今中外不知道有多少科學家、哲學家都在大腦是如何思考這一領域裏折戟，所以我們的人工智能最終目的是模仿人類的大腦，但這看起來又是一個不能完成的工作，於是我想到了海鞘，這種生物不能思考，但卻可以用原始的本能去生存，那麽這種本能應該怎樣理解？我們是不是也可以賦予人工智能某種本能？比如機器人三大定律？”
聽眾默然了，雖然是做人工智能的，但事實上沒有人是做這方麵研究的，這就像一個是汽車設計師，一個是司機，司機是不需要知道汽車的工作原理的，但並不妨礙他們開車，提出這種深度問題的時候，這些平日裏專注於本職的技術男在思維上都不會拐彎了。
機器人三大定律大家或多或少都有些了解。
第一定律：機器人不得傷害人類個體；
第二定律：機器人必須服從人給予它的命令，當該命令與第一定律衝突時例外；
第三定律：機器人在不違反第一、第二定律的情況下要盡可能保護自己的生存。
這種看起來非常美好的定律一貫被認為隻能出現在科幻小說裏，但是這些專業人員從沒想過自己與科幻的距離其實隻隔著一層窗戶紙，那層薄膜可能一捅就破，但是沒人意識到這裏麵有層膜，也不知道它在哪裏。
“我們並不需要糾結新項目裏的智能形體，也不能像傳統人工智能開發一樣無限擴大自己的服務器數量，如果說我們給大公司打零工能養活自己的話，那麽隻有開發出屬於自己的拳頭產品才能硬氣得像斯塔基那樣在自己的專屬領域裏硬氣的展開全球訴訟，我們這款人工智能與傳統的人工智能一樣需要海量的數據支持，這是目前無法突破的桎梏，但是一開始的階段，它可以像海鞘一樣簡單，甚至吃掉自己的‘大腦’，我們要賦予它一個學習的本能，這段本能首先可能隻是一段程序……”